在人工智能领域，迁移学习（Transfer Learning）是一种通过将已经学习过的知识迁移到新的领域或任务中，从而加快学习速度和提高性能的技术。然而，在实践中，我们往往面临一个问题，即源领域（源数据）与目标领域（目标数据）之间的分布差异导致模...