• 标签: Flink 共 36 个结果.
  • 引言 Apache Flink 是一个流处理和批处理的开源框架,具有高性能、容错性和灵活性。在本文中,我们将重点介绍 Flink 中的 DataStream API 和流处理的基础知识。 DataStream简介 在 Flink 中,DataSt...
  • 介绍 Apache Flink 是一个分布式流处理和批处理框架,具有高性能、低延迟和高可扩展性。在 Flink 中,用户可以根据自己的需求,灵活地定义和使用自定义函数(User-Defined Functions, UDFs)来处理数据。 什么是...
  • 在数据处理领域,Apache Flink是一个强大的处理框架,可以用于实时流处理和批处理任务。Flink提供了一个名为Flink CDC的模块,它可以将数据从MySQL等关系型数据库中捕获到Flink的流中,以便进一步处理。 Flink CDC介...
  • 介绍 Apache Flink是一个强大的开源流处理引擎,提供了丰富的API来处理实时数据流。其中,Flink的DataStream API提供了一种简单而灵活的方式来处理无界流数据。本篇博客将介绍Flink的DataStream API的基础知...
  • 引言 Flink是一个开源的分布式流处理框架,具有高性能和容错性,被广泛应用于各个大数据场景中。JobGraph是Flink运行时的核心组件之一,它描述了一个Flink应用程序的拓扑结构和数据流转换过程。在本文中,我们将深入探讨Flink的Job...
  • 引言 Flink是一个用于实时流处理和批处理的开源分布式计算引擎。它具有高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性等特点,受到了越来越多企业的关注和采用。在Flink中,FLINK-SQL是一种用于处理结构化数据的查询语言,它以SQL为基础,为开发人员提...
  • 介绍 Apache Flink是一个开源的流式计算框架,它支持基于事件时间的流处理和批处理任务。Flink提供了许多连接器,使开发人员能够轻松地将Flink与不同的数据源集成。本文将介绍如何使用Flink SQL Connector来连接Mong...
  • 在Flink中,有两种执行模式:本地模式和分布式模式。本地模式适用于开发和测试,而分布式模式适用于生产环境中的大规模数据处理。 1. 本地模式 本地模式是在单个本地JVM上运行Flink程序,通常用于开发和调试目的。它不需要设置Flink集群,可...
  • Flink是一个分布式流处理框架,可以用于实时流处理和批处理任务。在理解Flink Job的执行流程之前,我们先来了解一下Flink的基本概念。 Flink基本概念 Job:Flink中的任务,由一系列的操作符(Operators)组成,用于处理...
  • Flink是一个快速、可扩展的分布式流处理和批处理框架,具有强大的容错性和一致性。核心概念之一是DataStream(DS),本文将介绍DataStream的基本概念和在Flink中的运行架构。 DataStream简介 DataStream是F...