简介 多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)是机器学习领域的重要研究方向，旨在通过同时学习多个相关任务来提高整体学习性能。相比于传统的单任务学习，多任务学习能够利用任务之间的共享信息和相互关联，从而提供更好的泛化能力和分类...