引言 计算机视觉是人工智能领域中一项重要且受关注度逐渐增加的技术。随着计算机硬件性能的提升以及机器学习算法的发展，计算机视觉在各个领域的应用也变得越来越广泛。而OpenCV作为一款开源的计算机视觉库，为我们开发计算机视觉竞赛和项目提供了强大的工具...

介绍 OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以用于图像和视频处理、特征识别、机器学习和深度学习等领域。为了提高计算性能，OpenCV提供了对图形处理器（GPU）的支持，并使用CUDA编程模型进行加速。 本文将介绍OpenCV中的GPU加速与CU...

在计算机视觉领域，背景减除（Background Subtraction）和前景提取（Foreground Extraction）是常用的图像处理技术之一。通过背景减除，我们能够从一个图像或视频中提取出动态的前景内容，这对于许多应用场景，如视频监...

虚拟现实（VR）和360度视频成为了当下技术领域的热点话题。它们为用户提供了令人惊叹的交互体验，使得我们可以身临其境地感受到不同的环境和场景。 在这篇博客中，我将介绍OpenCV在虚拟现实和360度视频处理方面的应用。 什么是OpenCV？ Op...

增强现实（AR）是一种将虚拟内容叠加到现实世界中的技术，为用户提供沉浸式的体验。随着计算机视觉技术的发展，OpenCV作为一个强大的开源计算机视觉库，为开发者提供了实现AR的强大工具。 OpenCV中的AR技术可以在许多领域应用，包括游戏、教育、...

介绍 姿态估计是计算机视觉领域的重要任务之一，它可以通过分析输入图像或视频中的人体关键点来推测人体的姿态，如身体的朝向、肢体的角度等。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了一系列用于图像处理和分析的函数和算法。OpenPose是基于Open...

简介 物体检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，它的目标是在图像或视频中准确地识别和定位特定类别的物体。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了许多用于物体检测的函数和工具。其中，SSD（Single Shot MultiBox Det...

在计算机视觉领域，人脸关键点检测和表情识别一直是研究的热点之一。利用计算机视觉技术，可以实时地对人脸图像进行关键点定位，并根据关键点位置进行表情识别。OpenCV作为一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的功能和工具来处理人脸图像。 人脸关键点检测 ...

在计算机视觉和图像处理领域，图像风格迁移是一项非常有趣和有潜力的任务。它在传统的图像处理方法中引入了深度学习和神经网络的思想，使得我们能够将一个图像的风格应用于另一个图像，从而创造出全新的图像艺术作品。 1. 图像风格迁移的基本原理 图像风格迁移...

在计算机视觉领域，图像超分辨率重建是一个重要的任务。它涉及使用传统的低分辨率图像重建高分辨率图像的技术。这对于许多应用非常有用，例如增强图像细节、提高图像质量和可视化等。 什么是图像超分辨率重建？ 图像超分辨率重建是指将低分辨率图像转换为高分辨率...