在机器学习中，我们通常使用训练数据来训练模型以预测未知数据的结果。然而，当我们的模型过于简单或没有足够的训练数据时，就会出现一个常见的问题，即欠拟合(Underfitting)。 什么是欠拟合？ 在机器学习中，当我们的模型无法很好地适应训练数据时...