简介 互联网推荐系统是现代互联网应用中的重要组成部分，它通过分析用户的历史行为和兴趣，为用户提供个性化的推荐内容。其中，协同过滤算法是推荐系统中常用的一种算法，它基于用户喜好的相似性来进行推荐。 协同过滤算法 协同过滤算法是推荐系统中最经典的算法...

引言 协同过滤算法是人工智能中一种常用的推荐算法，它基于用户的历史行为数据，利用用户的兴趣相似性来推荐适合用户的内容。本博客将概述协同过滤算法的基本原理、应用场景以及优缺点。 基本原理 协同过滤算法基于一个假设，即用户之间的行为具有相似性。它分为...