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标签: 可解释性 共 4 个结果.
机器学习算法的可解释性及应用前景 - 机器学习
引言 随着机器学习的迅猛发展,各种复杂的算法被广泛应用于各个领域,如金融、医疗、交通等。然而,由于许多机器学习算法通常以黑箱的形式呈现,他们的决策过程难以解释。这可能会导致用户对算法产生质疑,尤其是在对算法决策有重要影响的领域。因此,机器学习算法...
开源世界旅行者
2023-04-25
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面向可解释性的人工智能研究
**人工智能(Artificial Intelligence, AI)**在过去几十年取得了巨大的进展,如今已经应用于各行各业。然而,随着机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning, DL)等技术的...
幻想之翼
2021-08-30
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人工智能开发中的神经网络模型解释与可解释性
在人工智能领域中,神经网络模型是一种被广泛应用的机器学习模型。然而,由于其高度复杂的结构和黑盒特性,很难解释神经网络模型的决策过程。为了提高模型的可解释性,研究者们一直在努力寻找方法来解释和理解神经网络的工作原理。 什么是可解释性? 可解释性是指...
风吹过的夏天
2020-06-13
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机器学习算法在人工智能开发中的可解释性
引言 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)技术在各个领域中的广泛应用已经成为当今的趋势。然而,AI系统常常被视为黑盒子,即其决策过程很难解释和理解。这种情况给AI的可靠性、安全性以及法律和伦理问题带来了挑战。机器学...
糖果女孩
2019-12-29
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最新评论
很有用的攻略,帮我结局了难题,感谢
打卡支持
学习了
与相比孰强孰弱MXNet
java最强
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