最近几年，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的发展取得了巨大的突破，其中一个引人瞩目的分支是对抗生成网络（Generative Adversarial Networks，简称GANs）。 什么是对抗生成网络？...

引言 最近几年，对抗生成网络(GAN)算法在计算机视觉领域引起了广泛关注。GAN是一种生成模型，旨在通过两个神经网络的对抗训练，生成逼真的图像数据。生成图像的质量和多样性使得GAN在人脸生成、图像修复、风格迁移等任务中取得了卓越的成果。本文将探究...

引言 对抗生成网络（GANs）是一种基于博弈论概念的人工智能算法。它由两个部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器通过学习输入数据的分布生成新的样本，而判别器则试图区分生成器输出的样本与真实数据样本。通...