弱监督学习 弱监督学习是一种在人工智能领域中广泛应用的机器学习算法。与传统的监督学习不同，弱监督学习通过使用有噪声、不完整或不准确的标记数据进行训练，从而降低了数据标记的成本和复杂性。传统的监督学习需要大量的准确标记数据，而这在实际应用中往往是非...

弱监督学习简介 在人工智能领域，监督学习是一种常见的学习方法，它需要大量标注的数据来进行模型训练。然而，标注数据通常需要大量的人工劳动，成本高昂且耗时。为了解决这个问题，研究人员提出了一种新的学习方法，称为弱监督学习（Weakly Supervi...