大数据技术的发展使得数据处理变得更加复杂和庞大。在开发大数据项目的过程中，数据清洗和数据融合变得至关重要。数据清洗是指对数据进行校验、去重、填充缺失值、格式转换等操作，以保证数据的完整性和一致性。数据融合则是将多个数据源的数据进行整合，为后续的分...