机器学习中的回归算法是一类被广泛应用于预测连续数值的算法。与分类算法不同，回归算法的输出是一个连续数值而不是离散的类别。回归模型试图通过分析变量之间的关系来预测目标变量的值。在本文中，我们将介绍几种常见的回归算法及其应用。 线性回归 (Linea...

在机器学习中，回归算法是一种通过建立自变量与因变量之间的关系来预测连续型数据的方法。它在许多领域中都有广泛的应用，如金融、医疗和市场分析等。本文将探索几种常见的回归算法，并介绍它们的原理和优缺点。 1. 线性回归 线性回归是最简单、最常用的回归算...