介绍 随着大数据领域的不断发展，实时数据处理变得越来越重要。数据流处理框架Flink是一种开源的、分布式的流处理引擎，能够处理大规模的数据流并提供低延迟、高吞吐量的实时计算能力。本篇博客将为您介绍Flink的使用和实践经验，包括流计算、状态管理和...

在现代大数据应用中，实时流处理变得越来越重要。Apache Samza作为一个开源框架，提供了一个可扩展的、高度可靠的实时流处理解决方案。本文将介绍Apache Samza的基本概念和使用方法。 什么是实时流处理? 实时流处理是指在数据产生时立即...

Apache Storm 是一个开源的分布式流计算系统，用于处理高速、大规模的实时数据流。它被广泛应用于各种场景，包括在线广告分析、网络日志分析、实时机器学习等。在本文中，我们将介绍 Apache Storm 的基本概念和使用方法。 什么是实时数...

Apache Kafka Streams是一个用于处理实时流数据的开源库。它构建在Apache Kafka之上，提供了一种简单而强大的方式来处理和分析数据流。在本博客中，我将介绍Apache Kafka Streams的基本概念和功能，并讨论一些...

流式数据处理（Stream Processing）是指对实时流式数据进行连续处理的一种方法。与传统的批处理相比，流式数据处理具有低延迟、高吞吐量、实时性强等特点，因此在众多领域中得到广泛应用，如金融交易、物联网、广告实时投放等。 流式数据处理的挑...