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标签: 策略梯度 共 2 个结果.
深度强化学习原理与应用
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)是结合了深度学习和强化学习的一个领域。通过使用深度神经网络来近似值函数或策略函数,实现对复杂环境的学习和决策。其中两种重要的深度强化学习算法是DQN(深度Q网络)和策略梯度方法...
绮丽花开
2023-08-15
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强化学习中基于策略梯度的算法研究
强化学习作为一种机器学习方法,旨在教会智能体在一个动态环境中通过尝试和错误来学习最优行为。策略梯度是一种常用的强化学习算法,通过优化策略函数来寻找最优策略。本博客将会介绍策略梯度算法的原理、优缺点以及应用领域。 策略梯度算法的原理 策略梯度算法通...
健身生活志
2019-07-20
30
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最新评论
很有用的攻略,帮我结局了难题,感谢
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