迁移学习是机器学习领域的一个重要分支，它通过利用已经学到的知识来改善在新领域或任务上的学习性能。在自然语言处理（NLP）领域，迁移学习也得到了广泛的应用和研究。 迁移学习的定义和优势 迁移学习是指将在一个领域上学到的知识转移到另一个相关领域的学习...