一致性

【背景】 在 Kafka 的事务性消费者场景中，当旧实例因网络波动或其他原因导致 commitTransaction 延迟，而新实例已经提交了新的 offset，这种情况下，LSO（Log Start Offset）如何处理？是回退到旧的

【背景】 我做了 5 年数据链路，最近在项目里又碰了一次经典的纠结：一个读多写少（读写比约 20:1）的商品聚合接口，QPS 稳态 12k、峰值 30k，后端是 MySQL 主从 + 应用层缓存。 上一次全链路压测，主库直读 P99 在 1

【背景】 我在一家做电商后端的公司待了十几年，见过同一个「读多写少」接口，三个团队三种做法，最后各自踩坑： - A 组：核心商品详情走本地缓存（Caffeine，TTL 10s + 变更消息失效），P99 稳定在 8ms，但去年一次商品中心

背景 我做了 8 年数据工程，长期在数据管道和离线/近实时链路上做异步化改造。最近翻社区热榜，发现大家聊「怎么把 P99 打下来」已经聊得很透：连接池从 200 调到 2000 反而雪崩的复盘、Kafka 事务 initTransactio