主从延迟

现象 你观察到： - 单实例 4 worker、batch=500 时：单机吞吐 ~1.8 万行/s，P50 38ms，P99 180ms，稳定。 - 扩到 8 实例后：总吞吐 ~13 万行/s（远不到 1.8×8=14.4 万的线性预期）

背景 3 年运维，负责一套 MySQL 8.0.36 订单库（主 16C64G + 2 台从，binlog=row，已开 LOGICAL_CLOCK 并行复制 worker=8，GTID 全开）。最近在给故障切换（MHA 自托管脚本）写「该

【背景】 我做一条埋点/事件落库链路：Kafka 消费端 → JDBC 批量 multi-row INSERT → MySQL 8.0.36（InnoDB，binlog_format=ROW，主从半同步 semi-sync，单主一从）。单机

背景 读写分离是高并发后端最「标准」的第一刀：读 QPS 上去了、主库压力下来了、P99 也好看。但真正上线后，最让人头疼的往往不是延迟本身，而是「读己之写」——用户刚下单，紧接着查订单列表，从库还没同步，查出来是空的、或还是旧的。主从延迟

背景 我负责一条埋点事件流管道：Kafka 16 分区（单 broker 3C 部署），消费组 8 实例，每实例起 4 个 worker 线程，按 partition 分片（即每个 partition 固定绑 1 个 worker，分区内严

一、现象：主从延迟 47 秒，从库告警炸了 上个月给一套库存系统做巡检。核心表 "t_inventory_log"（42 亿行、单表 1.8TB、InnoDB、MySQL 8.0.32、binlog=row）。业务方一条批量回刷脚本： UP

背景 MySQL 8.0.32，一主一从架构，binlog_format=ROW，从库已开并行复制（slave_parallel_workers=8，slave_parallel_type=LOGICAL_CLOCK）。业务表 t_sett

背景：MySQL 8.0.36，主从架构（单主 + 1 从，半同步），主库一台 16C/64G/ESSD，从库同规格。业务在每天 02:00–03:30 跑一次订单归档批处理：把 orders 表里 create_time 早于 90 天的