事务边界

一、现象或背景：订单系统中的分布式事务陷阱 在微服务架构中，订单处理场景常面临分布式事务难题。某电商平台订单服务（日均处理80万单）在双十一期间突发事故： - 2.3万笔订单状态更新失败（订单表UPDATE成功但消息未发出） - 87条脏数

现象或背景：订单系统中的分布式事务陷阱 在微服务架构中，订单处理场景常面临分布式事务难题。某电商平台订单服务（日均处理80万单）在双十一期间突发事故： - 2.3万笔订单状态更新失败（订单表UPDATE成功但消息未发出） - 87条脏数据（

现象或背景：订单系统中的分布式事务陷阱 在微服务架构中，订单处理场景常面临分布式事务难题。某电商平台订单服务（日均处理80万单）在双十一期间突发事故： - 2.3万笔订单状态更新失败（订单表UPDATE成功但消息未发出） - 87条脏数据（

背景 Kafka 3.5（KRaft，3 broker，ISR=3），topic "settle-bill" 24 分区，消费组 6 实例（K8s 1.29 Deployment，maxSurge=1 / maxUnavailable=0）

一、现象：监控全绿，P99 却间歇性 3 秒 先给结论：这次 P99 毛刺的根因不是慢 SQL、不是连接池打满、不是 GC，而是一个 "@Transactional" 方法里偷偷夹了三次 HTTP 调用——每次 200~800ms，把单请求

事务里夹了一段 3 秒远程调用：连接池没打满却整体雪崩的事务边界复盘 «栈：Spring Boot 3.2.4、JDK 17、HikariCP 5.1.0、MySQL 8.0.32；一个订单服务，4 实例、每实例 8C16G，连接池 "ma

背景 社区里聊幂等的帖子不少，但大多在讨论「要不要做幂等」「用唯一索引还是 Redis SETNX」这类表层问题。真正让我在评审会上吵过两次的，是一个更底层的顺序问题： «幂等判断的时机——是先 "INSERT INTO idempoten