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优化器

该标签下的文章、提问与讨论帖。

问 MySQL 8.0 高频点查从覆盖索引退化成「索引扫描+回表过滤」:EXPLAIN 的 cost 只算叶子页不算回表,优化器在什么选择性比例下会翻转成全表扫?有没有可复现的量化判据?
背景 8 年 DBA,慢查询治理日常。最近接手一套结算系统(MySQL 8.0.34 / InnoDB,单主 16C64G,buffer_pool 40G),核心表 "t_settle_detail" 约 5200 万行、单表 38GB,写
问 MySQL 8.0 二级索引本可免排序,优化器却选全表扫描+filesort:max_seeks_for_key 的取舍有没有可复现的判断方法?
背景 MySQL 8.0.32 / InnoDB,单主 32C/128G,"innodb_buffer_pool_size=64G"。核心表 "t_msg_log" 约 1.2 亿行,PK=id,二级索引 "idx_user_ts (use
问 MySQL 8.0 分区表分区键选择性退化:2.8 亿行按 tenant_id HASH 分区,大租户(占 12%)点查优化器放弃复合索引走全分区扫描,FORCE INDEX 是止血还是该拆冷热表?临界判据怎么定?
背景 MySQL 8.0.32(RDS,32C128G,buffer_pool 96G),交易流水表 "t_txn" 约 2.8 亿行,按 "tenant_id" 做 HASH 分区(64 个分区),二级索引 "idx_tenant_biz
问 联合索引列序:等值 + IN + 范围 + ORDER BY 混用时,MySQL 优化器到底怎么选列?有没有可复现的判定规则?
【背景】 做了 15 年 DBA,联合索引的列序设计几乎天天碰。社区里"加索引 vs 改 SQL"的取舍(id=1581 的讨论、id=19 的三件套文章)我已经看过了,方向没有分歧。但我想把问题再聚焦一层:不是"加不加",而是"列怎么排"
问 加索引前如何事前评估「优化器对同表其他查询的重规划风险」:有没有可复现的 pre-flight checklist 或半自动方法?
【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB,单主 32C128G,innodb_buffer_pool_size=96G。核心表 t_settlement 约 1.2 亿行,当前含 PK + 4 个二级索引(idx_merchan
问 复合索引选择性阈值:tenant 行数占比多高时优化器会从 index scan 切到全表扫?有没有可量化的判据或稳定压住计划的手段?
背景 我负责一套 SaaS 多租户订单库,MySQL 8.0.36(InnoDB,16C64G,buffer_pool 48G),核心表 "t_order" 约 1.2 亿行,联合索引 "idx_tenant_time (tenant_id
问 MySQL 8.0 分区表裁剪正确但 rows 估算按全表算:跨分区查询从索引扫描退化为全分区扫描,怎么让优化器用分区级统计信息?
背景 我负责一套 SaaS 多租户系统的核心订单库,MySQL 8.0.32(InnoDB,16C64G,NVMe SSD,"innodb_buffer_pool_size=48G")。核心表 "t_order" 约 6200 万行、单表含
问 MySQL 8.0.32→8.0.36 升级后同一批 SQL 执行计划变了(JOIN 顺序、索引选择都变了):怎么系统性地回归验证,而不是靠肉眼逐条 EXPLAIN 对比?
背景 我负责一套 MySQL 8.0.32(InnoDB,主从架构,核心库 8 张表、总数据量约 3 亿行)的日常运维。最近一次 minor 升级(8.0.32 → 8.0.36)后,业务侧反馈「部分报表 SQL 变慢了」,我拉了慢日志对比
问 MySQL 8.0 CTE 被多次引用时优化器物化还是合并?有没有系统性判断方法
背景 我在维护一套 MySQL 8.0.32 的订单系统,核心报表查询里大量使用 CTE(WITH ... AS)来组织多表关联逻辑。最近遇到一个反复出现的执行计划漂移问题,想请教社区有实际经验的 DBA。 现象 一条典型 SQL 结构如下
问 WHERE 走 idx_trace_id、ORDER BY 想走 (trace_id, ts) 复合索引,优化器偏要 filesort,怎么判
背景:MySQL 8.0.32 / InnoDB,一张约 1.8 亿的链路追踪明细表 trace_detail,字段:id (bigint 自增 PK)、trace_id (varchar(32))、span_name (varchar(6
问 MySQL 8.0 大表 DELETE 80% 后优化器仍选旧索引,ANALYZE TABLE 也没救,怎么彻底解决
背景:MySQL 8.0.36,InnoDB,一张约 5000 万行的日志表 access_log,主键 id,二级索引 idx_path (path),idx_path_status (path, status),idx_time (cr