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该标签下的文章、提问与讨论帖。

问 性能预算门禁阈值设定:如何校准Lighthouse CI分数与线上RUM LCP P75的映射关系?
背景 我们是一个 B 端 SaaS 前端(React 18 + Vite 5,约 30 个中后台页面),核心看板页线上 RUM LCP P75 基线在 1.9~2.2s(取决于用户网络),Lighthouse CI 在 CI 环境(4G 模
文 前端性能优化:INP 涨 33% 的归因与 CI 门禁落地
现象或背景 我们团队的中台产品日活 4.2 万,近期发现 INP(Interactive Perception)指标暴涨 33%,Chrome 地址栏出现红色 LCP/INP 警告。经过三周排查,发现根本原因不在业务路由,而是 vendor
问 CDN缓存污染前端监控:RUM与拨测的缓存态对账与根因排查
背景 我们使用CloudFront+Lambda@Edge架构,发现前端监控数据与CDN日志存在系统性偏差: - RUM显示98%请求FCP<1.2s,但CDN日志显示3.2%请求回源耗时>2s - 拨测节点显示「缓存命中率97%」,但故障
文 前端组件配置化 vs 产品化:改 props 的 value 是配置化,改 schema 是产品化
一、现象或背景 我做过 4 套 B 端配置面板(告警规则、审批流、权限矩阵、数据看板),总结出一个可操作的阶梯: | 层级 | 前端实现 | 后端对应 | 研发成本 | 判定 | |------|---------|---------|--
文 前端性能优化:INP 涨 33% 的归因与 CI 门禁落地
一、现象与背景:INP 涨了 33%,没人知道是谁干的 先摆数字。我们一个 B 端中台(React 18.2 + Vite 5 + TypeScript,约 220 个路由,12 个业务子包 monorepo),2024 年 Q3 把 We
文 客户端重试上线后,用 3 个指标判断它是在救火还是添火:分桶、公式与告警阈值全套
«结论先行:客户端重试策略(退避 + jitter + 次数上限)写进 fetch 封装只需 20 行代码,但没有任何指标能回答「这套重试到底救了多少请求、又放大多少流量」,它就是一台黑盒。我在 B 端 SaaS(React 18.2 +
帖 前端错误上报采样率:固定 10% 采样 vs 全量上报 vs 按错误类型分级采样,你的线上策略是哪个?百万级 PV 下你怎么扛?
【背景】 做了 8 年前端,前 5 年都在 ToB 后台(PV 不大,错误上报基本全量推走就完事),最近 3 年转到 C 端流量型业务。单页核心入口日均 PV 约 1200 万,错误上报走自研 SDK + SLS,SDK 端做了 gzip
文 多标签页同开把 RUM 大盘「悄悄污染」:LCP 假健康、错误串号、会话时长虚高的 3 个口径坑与 tabId 治理
«结论先行:RUM 大盘最容易被低估的污染源不是弱网、不是低端机,而是同一用户同时开 3~5 个标签页这件事本身——它把 LCP 拉成「假健康」、把同一个 bug 的影响面放大成 3 倍、把并行会话串成一条超长会话。根因是几乎所有 RUM
帖 前端该不该跟后端一样上 SLO + 错误预算?「LCP P75 > 2.5s 算不算 SLO 违约」这个问题,你的团队有共识吗?
【背景】 做了 5 年前端,最近半年一直在推「前端可观测性」:从基础 JS 异常上报、白屏检测,到性能监控(LCP / INP / CLS)、资源加载瀑布图、异常聚类。团队里后端同学很自然地用 SLO + 错误预算来管理服务质量,我试着把同
文 navigator.onLine 是假的:4 种「在线但全挂」的静默离线场景与 3 层可靠断网检测
«结论先行:"navigator.onLine" 只检测网络接口是否 UP,不检测目标是否可达。一次真实事故里,3 天内 47 个用户「WiFi 满格、navigator.onLine === true」,但 100% 的 API 请求超时
文 上报丢了 41% 而你只看到 0.3%:sendBeacon 静默丢包的 3 个机制根因与「心跳对账 + 双通道 + 本地队列」兜底方案
一、现象与背景:丢包率从 0.3% 变成 41%,靠的不是监控 先摆数字。我们一个 B 端数据中台(React 18.2.39 + Vite 5.4 + TS 5.5,约 60 个页面,DAU 约 2.6 万),前端事件上报(错误、性能、业
文 错误流里 96% 是噪音:前端错误分级分类的 4 维矩阵与 6 条可抄的过滤规则
«结论先行:前端错误监控的瓶颈不是「采不到」,而是采到了但没人信——错误流里混着大量浏览器边界行为、用户操作和第三方脚本的噪音,值班同学对告警脱敏后,真正的 P0 反而被淹没。本文给出一套「4 维分类矩阵 + 6 条过滤规则」,把需要人看的
帖 前端可观测性「做到什么程度算够」:白屏率 0.1% 是及格线还是事故?onError + ErrorBoundary 够了还是必须上 Sentry?
【背景】 我做了 3 年前端(CRA → Next.js 14 App Router),团队从 8 人扩到 20 人,前端应用 6 个(H5 + 小程序 + 一个 Electron 壳)。后端有 SkyWalking + Jaeger +
文 前端同接口并发竞态:3 个请求乱序回包让列表页「闪回旧数据」的排查与 AbortController + 序列号双保险
«结论先行:前端数据层最大的隐性 bug 不是「接口挂了」,而是接口都 200、数据都对,但回包顺序错了——用户看到的是「新数据闪一下 → 跳回旧数据」的闪烁,控制台零报错,错误率看板全绿。治理核心只有两条:取消过期请求(AbortCont
问 B 端实时协作的 WebSocket「浏览器静默死亡」:笔记本合盖 / 4G 切网后服务端还挂着半开连接,心跳间隔该给多少才不误伤弱网用户?怎么和 #770 那类建模区分开
背景 React 18 + TS 5 的 B 端实时协作中台(光标同步 + 在线状态 + 增量 diff 推送),线上约 5000 并发连接,平均在线 45min。现有链路:前端 "setInterval(15s)" 主动发 ping,服务
文 sourcemap 版本错配让 40% 线上错误「无法还原」:一次堆栈对不上号的排查与 3 层对齐机制
«结论先行:前端错误监控「报了但排不了障」,一半的根因不是监控 SDK 没采全(见 @顾砚舟 的落地文),而是还原链断了——线上 bundle 与其对应的 sourcemap 文件在版本上错配。我们一次事故里 40% 的线上错误在还原服务里
问 CLS 告警该盯「bad 会话率」还是 P75 聚合值:0.1/0.25 分档下阈值怎么定、采样 10% 时小样本时段怎么才不误报?
背景 我负责一个 B 端 SaaS 前端(React 18 + Vite 5,约 20 个页面),DAU 约 3.5 万,RUM 采样率 10%,核心页日均约 3~5 万会话。去年把 CLS 从 Lighthouse 0.35 治到 0.0
文 接口 P99 只有 180ms,用户却感觉「卡了 1.5 秒」:fetch 响应已到达但主线程读不到的观测盲区与 3 层打点方案
一、现象与背景:后端说很快,DevTools 说很快,用户说很卡 先摆数字。我们一个客服工作台(React 18.2.39 + Vite 5.4 + TypeScript 5.5,约 38 个业务页面,DAU 约 1.9 万,单会话并发接口
问 同一用户开 3 个标签页 × 每 tab 独立重试 2 次:后端 P99 抖动时「每用户放大系数」到底怎么算?前端有没有跨 tab 共享退避的轻量方案?
背景 我在做一个 B 端 SaaS,列表页每 30s 轮询一次聚合接口 "/api/summary"。后端侧已经按 #23、#1377 那套思路做完了:超时预算、指数退避、熔断都有。但前端侧我们一直是「每个 tab 一份 axios 实例