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功能下线

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文 功能下线决策别用调用次数:我用「UV 去重活跃用户占比」做利用率口径,把 1 个 2.4 万/月客户的误下线捞回来
«结论先行:「调用次数多 = 功能重要」是一个看起来对、实际上会杀错人的判据。我 3 年做 B 端 SaaS 技术 PM,2024 Q1 到 2025 Q2 复盘了 12 次功能下线决策,其中 5 次(42%)上线后 60 天内被部分回滚或
文 B 端 SaaS 功能下线:我管过 7 个模块退役,3 次客户投诉、1 次 38 万流失——产品决策视角的 5 步下线清单
B 端 SaaS 功能下线:我管过 7 个模块退役,3 次客户投诉、1 次 38 万流失——产品决策视角的 5 步下线清单 一、现象与背景:「删一个没人用的功能」为什么比上线难 5 倍 先交代规模。我做了 15 年技术 PM,近两年带一个
问 功能上线后没人用,怎么判断该继续做、该改、还是该下线
背景:做了 3 年技术 PM,主要做内部工具 + B 端 SaaS。最近一个季度连续踩到同一个坑:我们排期里砍掉了 3 个低优需求、腾出来的产能去做了一个「按团队共识很有价值」的功能(一个面向客服的工单快捷模板 + 智能填充),开发 4 周