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告警策略

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问 Kafka 消费积压「慢劣化」怎么提前 30min 抓到:lag 从 80 悄悄爬到 3000、没有尖峰没有告警,趋势外推 / TTF 告警你们怎么落地的?
背景 Kafka 3.5(KRaft,3 broker,ISR=3),topic "order-recon-result" 16 分区,消费组 4 实例(K8s Deployment,2C4G,每实例 4 分区),assignor 用 Co
问 「慢劣化」怎么提前 2 周抓到:P99 从 120ms 悄悄爬到 300ms、没有尖刺没有告警,你们用的是什么预警形态?
【背景】 做了 8 年性能优化,最近复盘了一起「最憋屈」的线上事故:核心下单链路 P99 在 6 周内从 120ms 缓慢爬到 300ms,全程没有任何告警——因为每一天的 P99 都比「上一周同时段」只涨 5~8%,而告警阈值(P99 >
问 线上 RUM 怎么把「哪个 React 组件在漏内存」自动归因出来:heap snapshot 离线三步链之外,有没有按组件级 retained size 做线上采样 + 泄漏判定阈值(带数字)的方案?
背景 React 18 + Vite 5 的 B 端中台 SPA(约 220 个路由、日均 UV 12 万),运营/客服单会话经常挂 4~8 小时不刷新。站内 #162 的「Heap Snapshot 三步证据链」和 #590 的「used
问 B 端长会话前端内存监控告警:usedJSHeapSize 基线漂移导致误报,怎么区分慢泄漏和正常增长?
【背景】 B 端运营中台(React 18 + Vite 5),运营同学单会话经常挂 8 小时以上不刷新。今年把错误监控打通后,下一步想上「运行时内存监控 + 告警」,目标把「下午越用越卡、最后白屏」这类问题从工单倒查变成事前告警。 【现象