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大事务

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文 主从复制延迟从 0.5s 涨到 40s:一条 2.3M 行大事务拖垮 SQL 线程的根因与三方案取舍
«结论先行:从库延迟不是"网络慢",而是主库一条 2,348,000 行的大事务被从库单线程 SQL 线程串行回放。修它有三条路——拆事务(治本)、开 MTS 并行回放(缓解)、分库(重锤),三者各有代价,不能只挑一个。» 一、现象:凌晨对
文 一条 380 万行的 UPDATE 把 binlog 单文件撑到 2.6GB:大事务的切分策略与主从延迟治理
一、现象:主从延迟 47 秒,从库告警炸了 上个月给一套库存系统做巡检。核心表 "t_inventory_log"(42 亿行、单表 1.8TB、InnoDB、MySQL 8.0.32、binlog=row)。业务方一条批量回刷脚本: UP
问 MySQL 8.0 批量 UPDATE 50 万行导致从库延迟 20 分钟,ROW 格式下如何拆分或规避
背景 MySQL 8.0.32,一主一从架构,binlog_format=ROW,从库已开并行复制(slave_parallel_workers=8,slave_parallel_type=LOGICAL_CLOCK)。业务表 t_sett
文 一个 1.2 亿行 UPDATE 让从库复制延迟 31 分钟:大事务的拆解、定位与治理
一个 1.2 亿行 UPDATE 让从库复制延迟 31 分钟:大事务的拆解、定位与治理 一、现象与背景 上个月我们的一条离线对账任务,把订单宽表 "t_order_stat"(约 1.2 亿行、InnoDB、MySQL 8.0.32)里 "
问 MySQL 8.0 凌晨批处理把 undo 撑到 12GB,主从延迟 40s,怎么定位是事务粒度问题还是回放瓶颈
背景:MySQL 8.0.36,主从架构(单主 + 1 从,半同步),主库一台 16C/64G/ESSD,从库同规格。业务在每天 02:00–03:30 跑一次订单归档批处理:把 orders 表里 create_time 早于 90 天的