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容器编排
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【背景】 K8s的kube-reserved机制本意是为系统CPU/内存预留资源防止OOM/Kubelet驱逐,但实际落地时普遍遇到两个矛盾: 1. 预留比例越高,业务可用资源越少,但预留不足又可能触发驱逐 2. 静态预留无法应对突发流量,
背景 过去五年 K8s 从"容器编排方案之一"变成了"容器编排的默认解"。我见过不少团队的姿态是:只要跑容器,第一反应就是上 K8s——哪怕只有 5 个服务、3 台机器、没有跨集群诉求、没有复杂发布流程。 但热榜上「集群粒度」「要不要上 I
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