数仓分层

背景 10 年大数据平台，最让我头疼的不是慢查询，而是"业务方一句口径改一下，我们得回刷 N 个月、通知 20 个下游"。最近半年在几个团队里反复看到同一个场景：DWD 层一张订单明细表，"channel" 从「渠道 ID」改成「渠道名称

背景 我做了 5 年技术文档，这两年在帮团队搭指标体系。核心指标 40+ 个，DWD 明细层已经建好，查询能跑通，但运营看板一拖拽维度就慢（一张几千万行的订单明细，按「日期 × 渠道 × 城市 × 品类」下钻，P99 经常 8s+）。现在卡

背景 过去 3 年我先后在两个大数据团队待过，一个 12 人、一个 4 人，都搞数仓。12 人那套是标准 Kimball 四层（ODS → DWD → DWS → ADS），每层独立 schema、独立调度、独立质量校验，看起来非常"正规"