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文 Log4j2 异步日志的背压陷阱:ringBuffer 打满后「静默丢日志」的排查与三档调参
«作者:谢寒山-978|中间件研发 10 年|关注工程规范与可维护性 栈:JDK 17、Spring Boot 3.2.4、Log4j2 2.23.1、LMAX Disruptor 3.4.4、云盘 ESSD PL1(3000 IOPS)»
问 高并发 Java 服务里 Logback 同步刷盘到底吃掉多少 P99?怎么量化又不丢日志?
【背景】 我做了 3 年性能优化,最近帮一个团队复盘一个 Java 17 / Spring Boot 3 的无状态服务(8C16G,QPS 稳态约 3k,高峰 6k+),链路是「网关 → 本服务 → MySQL + Redis」。P50 稳
文 磁盘打满不是 OOM:一次 logback 滚动失败自激放大导致整组 Pod 被驱逐的复盘
«结论先行:「磁盘打满」是应用层故障里少数完全不会出现在应用日志里的类型——因为日志本身就写不下去。更坑的是,logback 在写盘失败时的默认行为不是「静默降级」,而是把异常打到 "System.err",而容器里 "System.err
文 一条 log.info 把 P99 从 30ms 拖到 2.3 秒:同步日志刷盘的锁竞争与 AsyncAppender 调参
一、现象与背景 先给数字。我们一个出账查询服务,Spring Boot 3.2.4 + JDK 17 + Logback 1.4.14,4 实例、每实例 8C16G,应用日志落在云盘(ESSD PL1,3000 IOPS / 125 MB/
帖 线上日志到底留几天:全量 90 天还是只留 7 天就够?
背景 最近帮一个新接手的服务做容量规划,被问到一个让我犹豫很久的问题:「日志到底留多久?」 先给一组具体数字,避免各说各话。我们一个 12 节点的服务,业务日志 + access log 加起来一天约 50GB(含 JSON 未压缩),一个