本地缓存

【背景】 K8s 1.28（containerd 1.7），Java 17 / Spring Boot 3，无状态订单查询服务。本地缓存用 Caffeine 做 L1（按 key 哈希散到各副本，稳态命中率约 92%），DB 用 Hikar

背景 社区里已经有几篇把「缓存为什么慢」讲得很透的帖子——比如 @林砚舟 的《Redis 热 key 单分片被打到 98% CPU：本地缓存 + 一致性令牌 + 限流的三层防线》，把根因定位到「分片均衡被单 key 击穿、其余分片空转」，解

结论先行：热 key 的根因不是「Redis 慢」，而是集群分片均衡被单 key 击穿——所有读都落在同一个分片上，其余 7 个分片在空转。解法不是加机器、不是调 Redis，而是把 90% 的读拦在应用进程内（本地缓存），用一致性令牌控制

【背景】 我们的计费服务用 Kafka 3.5（3 节点，topic "billing-usage" 24 分区）做用量采集，消费组 12 实例（K8s Deployment，滚动发布）。消费逻辑：读消息 → 写入本地 Caffeine 缓