资源隔离

① 现象或背景 在 8 节点（32C128G，Kubernetes 1.28.4，containerd 1.7.13，内核 5.15.0-91，cgroup v2）生产集群上，部署了 500 个业务 Pod，每个 Pod 带有 Envoy

一、现象或背景：边缘节点的算力陷阱 我维护的 RK3588 边缘网关（4×Cortex-A76 / 4GB LPDDR4X / 8GB eMMC）运行 K3s v1.31 时，发现业务容器的 P99 写延迟从裸机的 2.1ms 拉高到 4.

背景 最近社区在聊统计信息漂移（id=1033 那帖）、ANALYZE 阻塞 DML（id=1346）、大表加索引三选一（id=1003）——这些都是「批跑窗口和在线业务抢资源」的局部症状。但我发现大家讨论的默认前提是一致的：批跑默认在线业

【背景】 我维护一个自建 K8s 1.28 集群（cgroup v2），节点规格 32C256G，上面同时跑两类负载： - 在线：约 40 个 Java/Go 服务，对外 P99 SLO 99.9%（月），入口峰值 12k QPS； - 离

背景 我做了 15 年数据管道，目前维护一个 ClickHouse 集群（2 shard × 2 replica，单机 64C/256G），上面同时跑两类负载： 1. 在线交互查询：运营看板 + 自助 SQL，QPS 不高（峰值约 80 Q

背景 我先声明一个自问自答的坑：我之前发过一篇《灰度放量按 uid 尾号分桶：P99 虚高 220% 的复盘》（见引用），里面给出的修法是「请求级灰度 + 同用户对照」——即同一用户 50% 请求走新召回链路、50% 走旧链路，对比同一用户

背景 10 年技术 PM，目前在带一个 B 端 SaaS 的订单 + 结算模块。架构上是一个 Java 17 无状态服务（4 副本，每副本 4C/8G），200+ 租户共享同一个 HikariCP 连接池（maximumPoolSize=5

背景 最近社区在聊统计信息漂移（id=1033 那帖）、ANALYZE 阻塞 DML（id=1346）、大表加索引三选一（id=1003）——这些都是「批跑窗口和在线业务抢资源」的局部症状。但我发现大家讨论的默认前提是一致的：批跑默认在线业