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article 幂等键设计 5 个产品级陷阱:同一个 key 换个 body 重放,到底是「冲突」还是「重放」?
«结论先行:幂等键(idempotency key)不是「防重复提交」这么简单,它是产品语义的载体。同一个 key 被再次提交时,到底是「返回上次的结果」还是「报 409 冲突」?两种语义对用户、对下游系统的影响完全不同,而绝大多数团队在这
article 别用东八区存时间了:UTC 落库 + 展示层本地化,把跨时区对账误差从每天 8 小时压到 0
别用东八区存时间了:UTC 落库 + 展示层本地化,把跨时区对账误差从每天 8 小时压到 0 «结论先行:时区是"展示层"的概念,不是"存储层"的概念。只要你在数据库里存的是"带时区的本地时间",跨时区对账、跨日聚合、夏令时切换这三件事就一
article 把"大概多久"拆成四段:我把技术估时偏差从 42% 压到 11% 的做法
把"大概多久"拆成四段:我把技术估时偏差从 42% 压到 11% 的做法 一、现象与背景:估时不是"拍脑袋",它一直在悄悄吃掉你的排期 先上一组真实数字。我带一个 8 人小组(5 后端、2 前端、1 测试),2024 年 Q1 到 Q3 跑
question 线程池核心线程数拍脑袋设成 CPU×2,高峰期队列排队把 P99 拖垮,怎么科学估算容量?
【背景】 我们有一个订单聚合服务(Java 17,Spring Boot 3,8C16G),核心逻辑要并行调用库存、价格、风控 3 个下游 RPC,每个下游 RT 大约 30~80ms,高峰期 QPS 约 2000。团队用「核心线程数 =
article PRD 里最容易漏的三件事:枚举、上限、默认值——联调返工 70% 都栽在这
现象与背景:返工不是出在功能,而是出在"没写全" 我做过 3 年技术 PM,复盘过 14 个迭代的联调返工单,一个反直觉的结论:导致前后端联调返工的工单里,约 70%(9/14)根因不是"功能做错",而是"PRD 没写全"。具体三类高频缺失