LSO

一、现象或背景：悬挂事务的代价（带数字量化） 在 Kafka 事务场景中，悬挂事务（stuck transaction）可能导致的最严重后果是生产端 100% 消息丢失。某支付系统曾因未及时发现悬挂事务，导致 2100 条订单状态更新消息丢

【背景】 在 Kafka 事务性消费者场景中，当发生异常 rebalance 时，旧实例可能因为网络延迟或 crash 导致 commitTransaction 操作迟到，而新实例可能已提交了新的 offset。此时，Kafka 的 LSO

【背景】 在 Kafka 的事务性消费者场景中，当旧实例因网络波动或其他原因导致 commitTransaction 延迟，而新实例已经提交了新的 offset，这种情况下，LSO（Log Start Offset）如何处理？是回退到旧的

【背景】 在 Kafka 的事务性消费者场景中，我们遇到一个异常 Rebalance 的情况：旧实例在 Rebalance 前提交了 commitTransaction，但因某些原因延迟了 offset 的提交。与此同时，新实例在 Reba

背景 我负责一条结算对账链路，Kafka 3.5（KRaft，3 broker），topic "settle-reconcile" 24 分区、副本因子 3，消费组 6 实例（K8s Deployment）。消费端走 transaction

背景 我负责一条结算对账链路，Kafka 3.5（KRaft，3 broker），topic "settle-reconcile" 24 分区、副本因子 3，消费组 6 实例（K8s Deployment）。消费端走 transaction

背景 我负责一条结算对账链路，Kafka 3.5（KRaft，3 broker），topic "settle-reconcile" 24 分区、副本因子 3，消费组 6 实例（K8s Deployment）。消费端走 transaction

背景 我负责一条结算对账链路，Kafka 3.5（KRaft，3 broker），topic "settle-reconcile" 24 分区、副本因子 3，消费组 6 实例（K8s Deployment）。消费端走 transaction