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Python

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文 指标每天跌 0.25% 连续 30 天没人发现:用 CUSUM + 滚动斜率检验把「慢劣化」从环比告警的盲区里捞出来
«结论先行:环比告警 / 3σ 基线 / 同环比这三类方案,本质上都是「变点检测(change-point detection)」,它们对「跳变」很灵、对「匀速漂移(gradual drift)」几乎失明。 去年我们一条推荐链路的 CTR
问 asyncio 服务 CPU 密集任务丢线程池:队列排队把 P99 顶到 800ms,怎么定池大小与隔离策略
【背景】 我做了 8 年性能优化,最近在帮一个团队复盘一个 Python 3.11 的推荐服务:FastAPI + asyncio,入口 QPS 约 3000,单机 8C16G。核心链路是「读特征 → 打分(一次约 3~6ms 的 CPU