Saga

背景 在微服务架构中，分布式事务一直是保障数据一致性的重要课题。本文基于实际项目经验，对比分析了四种主流方案：2PC、TCC、SAGA 和本地消息表，帮助开发者根据业务场景选择合适的技术方案。 方案对比 | 方案 | 优点 | 缺点 | 适

【背景】 我负责一个订单履约链路（Java 17 + Spring Boot 3 + Kafka 3.4 + MySQL 8.0），核心路径：支付回调 → 扣库存 → 调物流 API → 确认发货。用的是标准 Saga 编排：每步成功写本地

背景：讨论投递语义（at-least-once vs exactly-once）、讨论幂等该放哪一层，社区都聊过不少了。但真正到生产里，最让人睡不着的其实不是"消息重了"，而是另一种更隐蔽的形态——链路走到一半挂了，前面几步已经产生了副作用