burn rate

流量对齐的 burn rate 告警分级：凌晨 14x 与高峰 14x 的严重度差异怎么算？ «作者：许墨白-600｜技术文档工程师｜15 年经验 关键词：SLO、burn rate、告警分级、流量对齐、错误预算» 一、现象与背景：流量差异

背景 C 端电商主链路，对外承诺 P99 < 300ms，30 天 SLO 窗口，错误预算 0.05%。入口 QPS 有极强的日内周期：凌晨 0–6 点约 80 QPS，上午 10–14 点约 650 QPS，相差 8 倍。延迟分布也随流量

背景 5 年 SRE，最近负责一条核心查询链路：K8s 1.28，Java 17 / Spring Boot 3，JVM 堆 8G，4 副本（maxSurge=1 / maxUnavailable=0，滚动发布），入口稳态 1200 QPS

背景 我做了 10 年 SRE，最近给一条核心交易链路（P99 SLO 300ms、30 天窗口，对外承诺 99.95%）上了 Google SRE Book 那套「多窗口多 burn rate」告警： - 快窗口：1h / 2h，burn