flaky

【背景】 我做了 5 年测试开发，最近一次复盘让我很不安：一个下单链路单测全绿，mock 的支付回调服务返回 200 + 标准 JSON，测试里「支付成功 → 扣库存 → 发券」三步断言全部通过。但线上那次事故是——支付网关在一次发布后，对

«结论先行："造一行数据"和"造一张边界地图"是两件事。前者解决"能跑通"，后者解决"能拦住"。我 8 年测开，经手过 5 起"测试全绿、线上 P2"的复盘，根因没有一起是逻辑写错，全是造数没覆盖到边界。这篇给一份可直接抄进用例评审的"造数

把「时间」当依赖注入：Clock 抽象 + JUnit 5 Extension 让 31 个时间敏感用例告别 flaky «结论先行：时间是测试里最容易被忽视的隐式全局依赖。"new Date()" / "Instant.now()" /

背景 做了 3 年接口自动化（pytest + httpx，套件 2000+ 条，跑在多人共享的 staging 上），我最怕的不是"用例红了"，而是"红的里面有几条是真的"。flaky 用例是自动化套件的头号天敌：它不报错，它只是间歇性地