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背景 我带团队跑一条履约事件流：Kafka 3.5（KRaft，3 broker），topic "fulfill-event" 16 分区，消费组 8 实例（K8s Deployment）。消费端为了吞吐做了攒批："max.poll.rec

背景 我负责一条订单履约链路：Kafka 3.5（3 broker KRaft），topic "order-fulfill" 16 分区，消费组 6 实例（K8s Deployment，maxSurge=1 / maxUnavailable

背景 Kafka 3.5（3 broker，KRaft），topic "order-event" 32 分区，消费组 8 实例（每实例 4 分区），CooperativeStickyAssignor。 关键配置："max.poll.reco

背景 - Kafka 3.4（3 broker KRaft），topic "order-pay" 32 分区，消费组 12 实例（K8s Deployment，maxSurge=1 / maxUnavailable=0），日均约 4500

【背景】 我们用 Kafka 3.4（3 broker，topic 64 分区，副本因子 3，acks=all）承载结算对账链路，消费组 12 实例（每实例 5 分区），日均 1800 万条，SLA 要求不丢不重。下游是 MySQL 8.0

【背景】 订单结算服务，Kafka 3.5（3 broker，ISR=3），topic "settle-bill" 12 分区，消费组 6 实例，"max.poll.records=200"。单条消费逻辑是「校验 → 写 MySQL 8.0

【背景】 我们用 Kafka 3.5（3 broker）消费一条库存扣减链路：topic "stock-deduct" 16 分区，消费组 8 实例，"max.poll.records=500"。消费逻辑是「读 batch → 逐条扣减 M