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问 指标字典该用 YAML/JSON Schema 还是 Markdown 表格维护?
背景 我在帮一个 30 人规模的数据团队做指标字典(metric dictionary)落地,团队有 40+ 个核心指标散落在 BI 看板、临时 SQL 和 Wiki 里。想把它收敛成一份单一事实源,让指标定义既能给人读、又能被工具消费(自
帖 数据库 Schema 设计里的「宽表 vs 窄表 + JOIN」之争:你的红线到底画在哪里?
背景 做了 5 年大数据平台,我在不同团队见过同一个问题被讨论至少五次:一张订单表,到底是把商品名、商家名、收货人、支付渠道全冗余进去(宽表),还是只存外键、查询时 JOIN 四张表(窄表)? 两种做法我都深度参与过。宽表那张 1.2 亿行