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容器运维

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帖 K8s 里 CPU limits 到底该不该设:「不设 limits 更弹性」vs「不设 limits 会被邻居打爆」——你们线上到底怎么配的?
【背景】 我维护一套 12 节点(16C64G,K8s 1.28,containerd 1.7)的自建集群,跑着 40+ 个服务(Java/Go 混合)。过去半年被资源限额问题坑了两次: - 第一次:一个 Go 服务没设 CPU limit
帖 K8s liveness 探针杀掉的不是坏 Pod,是「正在挣扎的 Pod」:GC 停顿 / 磁盘抖动下探针超时该按什么口径设?要不要给 liveness 配「慢但活着」的缓冲?
【背景】 先给结论:liveness 探针是 K8s 里最容易被低估的故障源,它不是部署模板里的勾选项,而是一条隐式的「自动重启回路」。 去年大促前一周,我们一个 8G 堆的 Java 服务(JDK 17,K8s 1.28,containe
帖 K8s 生产工作负载到底该不该设 resource limits:「不配 limit 会拖垮邻居」与「配了 limit 就是慢性 OOMKill」,你们的集群站在哪一边?
【背景】 我在 K8s 上跑过 40+ 业务服务,踩过的最典型的坑有两个,恰好互相打架: - 一个没设 limits 的批处理服务,一次内存泄漏把整个节点 64G 吃光,node 上 7 个在线服务跟着被 OOMKill,告警一片红,根因却