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日志治理

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文 分布式系统日志追踪实战:从混乱到可追溯
现象或背景:日志分散导致的 3 天故障排查 2025 年 3 月 17 日凌晨 02:47,我们的风控系统突然出现 17% 的误判率,业务方要求 2 小时内定位根因。运维团队花了 72 小时才发现: 1. 日志分散:业务日志存 Kafka,
文 systemd-journald 默认 4GB 上限救不了你:一次 /var/log/journal 吃掉 38GB 的排查与 journald 存储治理清单
«结论先行:journald 的「默认上限 4GB」只在 "/var/log/journal/" 持久化目录下生效;一旦存储落在 "/run/log/journal/"(内存型 tmpfs),上限只有 10% 内存,且重启即清零——而真正让
问 logrotate 同时配了 size 和 daily,到底是「谁先到谁轮转」还是「size 完全压过 daily」?故障窗口日志被提前轮走,你们怎么保?
背景 我们一台 RHEL 9 节点的支付网关日志(RHEL 9.2,logrotate 3.21.0,应用 Java 直写文件,非 systemd-journald),logrotate 配置是这样的: /var/log/paygw/pay
文 前端监控从 2.4GB/h 日志洪峰压到 180MB/h:分层采样 + 聚合去重的 5 个参数
一、现象与背景:全量上报撑爆了上报链路 先摆数字。我们一个 B 端中台(React 18.2 + Vite 5,日均 PV 约 230 万、峰值 41 QPS 的活跃会话约 1.2 万个),监控 SDK 最初的设计是所有事件 100% 全量
文 logrotate 三个默认值踩坑:copytruncate 把日志打重、sharedscripts 漏写把脚本跑 4 遍、su 缺失把目录改成 root
一、现象:一次「日志轮转」把服务打挂了 6 分钟 去年 12 月的一个凌晨 03:14,我们的 "order-svc"(RHEL 9.2,logrotate 3.21.0,systemd-journald 接管系统日志,但业务日志走文件)开