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早停准则

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文 归因下钻越拆越错:用「样本量准入 + 显著性过滤 + 贡献度闭合」三条早停判据把 217 个叶子分片收敛到 9 个
«结论先行:异动归因最大的坑不是「拆不出来」,而是「拆得太深」。拆到叶子分片时,贡献度排名会被小样本噪声和维度交互项一起带偏,top1 往往指向一个流量占比不足 1% 的冷门分片——你照它去回滚灰度,就是在给噪声背锅。本文给一套可复现的「早