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混合负载

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帖 生产 K8s 该不该「超卖」:requests=limits 还是「低 requests + 高 limits」,成本与稳定你到底怎么分?
【背景】 15 年嵌入式出身,近 5 年转容器化与 K8s 运维。去年在一个 30 节点生产集群(K8s 1.28,cgroup v2)做降本时撞上这道题:60% 以上服务都按 requests=limits 配(Guaranteed Qo
帖 K8s 混合负载:在线服务 SLO 预算和离线批处理吞吐之间的「余量」到底留多少,你们怎么算这笔账?
【背景】 我维护一个自建 K8s 1.28 集群(cgroup v2),节点规格 32C256G,上面同时跑两类负载: - 在线:约 40 个 Java/Go 服务,对外 P99 SLO 99.9%(月),入口峰值 12k QPS; - 离
问 混合负载节点上 batch job 写 50GB 后前台 P99 飙 16 倍:vm.dirty_*、ionice、cgroup v2 io.max 三层 I/O 控制到底谁压谁?线上到底怎么配?
背景 我维护一个 12 节点(16C64G,Kubernetes 1.28.9,containerd 1.7.13,内核 5.15.0-91,cgroup v2)的自建集群,磁盘是 7200RPM SATA(不是 SSD,这点很关键)。节点