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帖 P99 抖动时「网络锅 vs 应用锅」到底怎么分?我见过 5 种做法,没有一种是干净的
背景 干了 10 年网络,最常被拉进「P99 突然从 20ms 飙到 300ms」的排查群,然后第一句话永远是:「网络你们看下有没有问题。」 问题是——「网络有没有问题」这件事,在微服务架构里根本没有一个干净的度量。 TCP 没断、ping
帖 双链路冗余到底值不值:第二链路是「救命保险」还是「长期养着的成本中心」?
背景 做了 8 年网络工程,最近一年反复遇到同一个争论:核心出口要不要上双 ISP / 双机房 / 双上联。很多团队的答案是"要",理由很朴素——单链路就是单点,SRE 教科书里写得很明白。但真正落地时大家会撞上一组很现实的账:第二链路的带
问 用 eBPF 把「内核协议栈排队延迟」和「应用读取延迟」拆开观测,有没有可复现的 bpftrace 脚本?
【背景】 我负责一批长连接 gRPC 服务的主机侧观测。最近一类抖动很磨人:ping RTT 正常、带宽没跑满、丢包≈0,但业务 P99 偶发从 80ms 抖到 400ms,抓包看 TCP 层窗口、重传都正常。我怀疑延迟要么堆在内核侧(so
问 eBPF 在生产环境给每条连接做延迟归因:内核段 vs 应用段怎么拆,开销与部署怎么控制
【背景】 我在 Linux(Ubuntu 22.04 / kernel 5.15)上跑一批 Java gRPC 微服务,单 Pod 并发连接 2000+,业务方偶尔报"接口偶发变慢",但应用侧 trace 里 handler 耗时看着正常。
帖 网络可观测性做到什么程度算够:全链路跟踪还是告警兜底就收手?
背景:做了 8 年网络工程,最近一年越来越频繁地遇到"应用侧说接口抖了,但抓包看 TCP 层一切正常"的扯皮现场。我自己的判断是:分布式系统里,网络这一层从"基础设施"变成了"故障放大器",而大多数团队的观测手段还停留在"ping 通了就算