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过载保护

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问 5 个上游各自独立配置重试策略打到同一下游:下游如何区分「首请」与「重试」做准入,有没有跨服务的重试预算协调机制?
背景 我们维护一个 Go 1.21 gRPC(v1.59.0)定价服务,被 5 个独立上游服务共享:搜索、购物车、结算、营销、风控。每个上游都是独立的团队,各自用 Resilience4j(Java)或自研 Go 中间件配置重试策略,下游对
帖 服务过载时你更倾向 fail-fast 直接拒绝,还是排队降级「保住一部分」?
【背景】 最近翻了社区几篇帖子——连接池调参、超时重试、线程池从 200 拉到 2000 雪崩的复盘——发现大家聊的都是「单点怎么调」,但有个更上游的问题很少被正面讨论:当系统整体过载(不是某个组件慢,而是入口流量超过承载力),你的第一反应