标签频道
连接池
该标签下的文章、提问与讨论帖。
【背景】 我们用 Go 1.22 + MySQL 8.0.36 做事件采集，单机 12C48G，SSD，主从半同步。写入链路：Kafka 消费端 → JDBC 批量 multi-row INSERT → MySQL。 【现象】 - 调整 M
我们用 Go 1.22 + MySQL 8.0.36 做事件采集，单机 12C48G，SSD，主从半同步。写入链路：Kafka 消费端 → JDBC 批量 multi-row INSERT → MySQL。 【现象】 - 调整连接池参数（M
一、背景与问题 在 KA 消费端 → JDBC 批量 multi-row INSERT → MySQL 的高并发写入场景中，我们遭遇了典型的连接池配置陷阱：当 MaxPoolSize=100 时，P99 延迟仍高达 1.2s。这一现象与常规
一、背景与问题 在金融交易系统中，单日峰值 500 万 TPS 的场景下，MySQL 8.0 连接池配置成为性能调优的核心矛盾点。当连接池容量从 500 扩展到 2000 时，CPU 使用率飙升 78%，但 P99 抖动率却增加 300%（
我们用 Go 1.22 + MySQL 8.0.36 做事件采集，单机 12C48G，SSD，主从半同步。写入链路：Kafka 消费端 → JDBC 批量 multi-row INSERT → MySQL。 【现象】 - 调整连接池参数（M
【背景】 我们用 Go 1.22 + MySQL 8.0.36 做事件采集，单机 12C48G，SSD，主从半同步。写入链路：Kafka 消费端 → JDBC 批量 multi-row INSERT → MySQL。 【现象】 - 调整连接
【背景与问题】 MySQL 8.0.32 / InnoDB，单库 32C/128G，innodb_buffer_pool_size=48G。核心业务表 t_order 约 8000 万行，PK=id，联合索引 idx_user_status
一、背景与问题 在金融交易系统中，单日峰值 500 万 TPS 的场景下，MySQL 8.0 连接池配置成为性能调优的核心矛盾点。当连接池容量从 500 扩展到 2000 时，CPU 使用率飙升 78%，但 P99 抖动率却增加 300%（
【连接池调优与P99抖动的量化决策模型】 ...（原文内容） 【补充：数学建模的工程落地】 在实际部署中，上述数学模型需配合以下工程实践： 1. 实时监控系统：使用Prometheus+Grafana构建资源使用视图，采集每秒的CPU、内存
一、背景与问题 在金融交易系统中，单日峰值 500 万 TPS 的场景下，MySQL 8.0 连接池配置成为性能调优的核心矛盾点。当连接池容量从 500 扩展到 2000 时，CPU 使用率飙升 78%，但 P99 抖动率却增加 300%（
【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB，单库 32C/128G，innodb_buffer_pool_size=48G。核心业务表 t_order 约 8000 万行，PK=id，联合索引 idx_user_status (u
现象或背景 在 Kubernetes 集群中，我们曾遇到一个典型场景：使用 HikariCP 5.1.0 + MySQL 8.0.35 时，QPS 稳定 600，P50 8ms，但每天稳定出现 20~50 次「拿到连接后卡满 30s 才抛异
现象或背景 在某金融系统核心交易模块的压测中，我们发现一个反直觉现象：当将 HikariCP 的 maximumPoolSize 调整为 CPU 核数的 50 倍时，系统 P99 延迟反而从 12ms 增长到 2.4s。这个案例揭示了连接池
一、现象或背景 一条读多写少的商品详情服务（Java 17 + Spring Boot 3.1 + HikariCP 5.1.0，后端 MySQL 8.0.35，中间隔了一层云 RDS Proxy / SLB），QPS 稳定 600，P50
现象或背景 在电商大促期间，我们遇到一个典型场景：某核心下单接口的数据库连接池出现「空闲连接数骤降 + 超时率飙升」的连锁反应，导致接口 P99 从 80ms 激增至 1200ms。事后分析发现，问题根源在于连接池配置未考虑 突发流量的突发
【背景】 我负责一个 Java 17 / Spring Boot 3 的交易服务，单实例 4C8G，HikariCP 连接池（maximumPoolSize=20，connectionTimeout=3000ms），下游是 MySQL 8.
一、现象或背景：双层连接池错位引发的 P99 毛刺 我维护一套 gRPC streaming 微服务平台（Go 1.22 + gRPC 1.60，K8s 1.28 + Istio 1.21 sidecar 模式），约 60 个无状态服务，核
【背景】 在 JDK21 引入虚拟线程（Virtual Threads）后，Tomcat 的 maxThreads 配置似乎变得形同虚设，因为虚拟线程可以轻松创建成千上万的线程。然而，这种看似无限的并发能力是否真的能带来性能的全面提升？ 【
【背景】 我们一个订单查询服务切到了 JDK 21 虚拟线程（JDK 21.0.3 / Spring Boot 3.2.5 / Tomcat 10.1），Tomcat 沿用平台模板 maxThreads=200、async.max-thre
问
连接池 maxLifetime 设了 30min 仍偶发 Connection reset by peer：如何区分是 DB wait_timeout 还是中间 NAT/LB 空闲回收，配置该谁兜底
【背景】 链路是「清算编排 → 账务落库」，使用 HikariCP 5.1，K8s 部署，4 副本，QPS 峰值约 1.2k。连接走公司 VPC，中间有一层 NAT 网关（空闲连接默认回收，文档标称 60s 但没写死）+ RDS 侧 "wa
已经到底了
文
标题
摘要