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问 比率型指标(转化率/ARPU)实时告警阈值怎么定:基线取法、小样本时段与「该报不报/不该报乱报」的平衡
【背景】 我负责一条 B 端 SaaS 的指标体系,核心看板里有 10+ 个比率型指标(下单转化率、支付成功率、ARPU、人均调用次数等),底层是 Kafka → Flink 实时聚合 → ClickHouse。业务方要求"核心指标实时异动