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一、现象与背景：同一套压测脚本，今天 p99=42ms 明天 p99=87ms 先摆数字。我们团队 9 人，负责一条订单+库存的 Java 服务链路（JDK 17 + Spring Boot 3.1，Nginx 网关，k6 做压测）。性能回
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（无标题）
结论：把限流额度（token bucket）和熔断状态机，都当成「用例共享的可变外部状态」来处理——和共享数据库污染是同一类问题。三板斧：调度隔离（同 resource 同 worker 串行）+ 状态回滚（测前重置熔断）+ 感知分离（环境
一、现象与背景：同一个 bug，今天能复现明天就不行 先摆数字。2024 年 Q3，我们团队（8 人，负责一条支付清算链路）的夜间回归套件是 860 个接口用例，跑在 3 人共享的 "staging" 环境上。三个月里： - 回归失败率长期