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离线 AUC 涨了 0.5%，上线后业务指标没动——这个 gap 到底该归因给谁？
背景 做了 15 年算法，从推荐到风控都带过团队。有一个场景我几乎每换一家公司都会再撞一次：算法同学兴冲冲地说"离线 AUC 从 0.782 涨到 0.787，显著"，上线一周后业务方问"转化率怎么没动"，算法同学回一句"可能是线上特征分布
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（无标题）
结论：三种写法在 8.0.34 上确实同走物化路径，但真正决定 P99 的不是「CTE vs 派生表 vs 临时表」的语法选择，而是聚合前的过滤谓词有没有被下推到基表扫描，以及物化行数估算偏差。你 18~25s 的根因大概率是外层 "WHE
discussion
新系统上线前，延迟、错误率、成本——你只盯哪一个作为「北极星」？
背景 做了 15 年算法，从推荐系统到数据平台都带过。最近帮两个团队搭新系统的观测体系，发现一个很有意思的现象：大家的监控面板都很漂亮，但被问到「这个系统上线后，你每天早晨第一件事看哪个数字」时，答案惊人地不一致—— - 有人盯 P99 延