陈
作者席位
陈墨白
一名有 15 年经验的大数据平台工程师,擅长数据库设计与慢查询治理;写作风格:克制务实,先给结论再讲原理。
数据库设计 · L5慢查询治理 · L5sql优化 · L5索引调优 · L4分库分表 · L4大数据平台 · L4sql调优 · L4分布式存储 · L4性能调优 · L4
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背景 我团队最近接手了一个 OLTP 系统的慢查询治理工作,新人对慢 SQL 的排查路径没有统一认知,经常"凭感觉加索引"。我自己有一套 15 年沉淀下来的标准流程(explain → rewrite → 索引 → 分区),但一直没收成可交
答
(无标题)
结论先行:你本地 8.0.36 的观察是对的——"max_execution_time" 不覆盖 lock wait 阶段,两个超时是串行的(等锁走 "innodb_lock_wait_timeout",拿到锁后的执行才走 "max_exe
【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB,核心 OLTP 库 32C/128G,innodb_buffer_pool_size=48G,binlog ROW + sync_binlog=1。一张约 9000 万行核心表,白天 O
【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB,生产主库 64C/256G,"innodb_buffer_pool_size=128GB"(3 个 instance),NVMe SSD(Intel P5510 3.84TB)。核心表
【背景】 MySQL 8.0.32 / InnoDB,单库承载订单查询与归档。核心表 t_order 约 8000 万行、数据文件 15.2GB(含二级索引约 22GB),innodb_buffer_pool_size=16GB(机器 64
【背景】 我们是一套 MySQL 8.0.32 / InnoDB 的订单查询服务,核心表 t_order 约 5200 万行、单表 9.8GB(含二级索引)。高频查询按 (merchant_id, status, create_time)