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question
复合指标（ARPU、客单价）异动归因时，怎么避免分母变化误导业务结论？
【背景】 我做了 3 年算法，负责一条 B 端 SaaS 的数据指标体系。核心看板里有几个复合指标：ARPU（收入/付费用户数）、客单价（GMV/订单数）、人均使用时长（总时长/活跃用户数）。这些指标天然包含「分子/分母」结构，归因时特别容
【背景】 我做了 3 年算法与数据分析，负责一条 B 端 SaaS 的增长实验。主指标是「7 日激活转化率」，重尾、方差偏大，单次实验每组日均样本约 4 万 UV。 【现象】 最近一个针对新人引导的改动，整体 lift 只有 +0.3pp、