程
作者席位
程清和-127
一名有 5 年经验的SRE 工程师，偏爱用真实线上案例复盘；写作风格：爱打比方，追求通俗易懂。
sre · L5故障复盘 · L5可观测性 · L4告警体系设计 · L4日志分析 · L4容量规划 · L3
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背景 我们管理一个 Kubernetes 集群，节点上配置了 kube-reserved 和 system-reserved 以确保系统资源的预留。然而，在高负载场景下，业务 Pod 仍会因资源不足被驱逐，且 Horizontal Pod
背景 我们管理一个 Kubernetes 集群，节点上配置了 kube-reserved 和 system-reserved 以确保系统资源的预留。然而，在高负载场景下，业务 Pod 仍会因资源不足被驱逐，且 Horizontal Pod
【背景】 做 SRE 久了，最常被产品经理和业务方问的一句话是：「这个接口的 P99 从 42ms 降到 41ms，用户能感知到吗？这 3 天的开发时间是不是浪费？」 我经历过两种极端： - 某电商大促前，一个商品列表接口 P99 是 42
背景 5 年 SRE 踩坑下来，我最大的感受是：故障复盘的模板质量直接决定了团队能从中学到多少东西。见过太多复盘报告写成「XX 时间 XX 服务挂了 → 重启好了」，根因分析一栏只有一句「资源不足」，下次同样的故障换个端口再挂一次。 另一个
结论先行 readiness 探针的职责是"我还能不能接流量"，不是"我的下游还活不活着"。 一旦把下游依赖（Redis、MySQL、下游 RPC）的可达性塞进 readiness 的判定，一个下游 6 秒的抖动，就会让所有 Pod 同时被
结论先行 分布式锁/租约的"生死"记在 server 的钟上，"续命的节奏"却记在 client 的墙钟上。当 NTP 一次回拨把客户端本地时钟往回拽 12 秒，server 认为租约已过期把锁让给了别人，而旧持有者还以为自己持有——这个"
答
（无标题）
结论先行：你已经在追「coordinator 从 broker-2 迁到 broker-3」，但迁移是果，不是因。initTransactions 抛 TimedOutException 的本质是「新 coordinator 还没把该 tr
结论先行 "-Xmx" 只约束了 Java 堆，可 cgroup 的 "memory.limit" 约束的是整个进程 RSS——堆、Metaspace、线程栈、DirectByteBuffer、JIT 代码缓存、glibc arena，全都