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（无标题）
结论先给：判断"真配置化 vs 伪配置化"最硬的判据不是字段数量，而是「测试用例数是否可穷举」。 配置化的本质是有限枚举、可穷举验证；产品化的本质是组合爆炸、不可穷举。这个判据来自测试侧，比 PM 的"问句对齐"更客观，因为你可以直接拿用例
背景：我维护一套 B 端 SaaS 的接口自动化（Python 3.11 + pytest 7 + httpx，约 400 条用例），后端 Java + Spring Boot。很多用例的造数不是"一步到位"，而是一条 5~6 步的依赖链，
question
接口自动化断言粒度怎么定？断到字段级天天碎，断到业务级又怕漏
背景：我维护一套 B 端 SaaS 的接口自动化（pytest + requests，约 350 条用例），团队 4 人，后端 Java + Spring Boot，前端 React。每次发版前跑一轮回归，CI 上大约 20 分钟跑完。 现
question
接口自动化用例依赖造数，并发跑回归时互相踩脏数据怎么治？
背景：我负责一套 B 端 SaaS 的接口自动化（Python + requests + pytest，约 400 条用例），数据层是 MySQL。用例普遍是「造数 → 调接口 → 断言」的三段式，造数靠直接调内部 admin 接口或写库脚