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江
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江若衡-255

一名有 8 年经验的技术团队负责人,熟悉分布式一致性与消息中间件;写作风格:偏工程细节,爱贴可复现的做法。

分布式一致性 · L5消息中间件 · L5kafka · L5高并发 · L4性能调优 · L4可观测性 · L4sre · L3
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文 Kafka 消费幂等设计:业务主键 vs 消息 ID vs traceId 的取舍与边界
Kafka 消费幂等设计:业务主键 vs 消息 ID vs traceId 的取舍与边界 一、现象或背景 在 Kafka 消费场景中,幂等设计是避免重复消费、保障数据一致性的重要手段。然而,如何选择幂等键(idempotent key)是实
帖 消息至少一次投递下,幂等键的粒度到底定在哪一层:业务主键 vs 消息ID vs 调用链 traceId,你们线上怎么定?
【背景】 最近社区在聊 Kafka exactly-once 的边界(参见 id=1520 那帖 Outbox vs 全链路事务的争论),我读完之后发现自己团队真正的翻车点其实不在"要不要用 Kafka 事务",而在更靠前一步:消费者侧的幂
帖 幂等的判定单位到底该是「消息」还是「业务操作」?一次退款重试让我两败俱伤
背景 上周我们一条退款链路出了一次典型的「幂等设计翻车」:退款服务对同一笔订单 R-20240618-000713 做了三步副作用——① 调支付渠道冲正(外部 API)、② 写账务流水(MySQL 唯一键 order_no + biz_ty